Χρήσιμες κατευθύνσεις για την αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης από τις επιχειρήσεις παρουσιάζει ο ΣΕΒ μέσα από νέο Οδηγό, υπογραμμίζοντας ότι η Ελλάδα μπορεί να αξιοποιήσει την τεχνολογία ως εργαλείο ενίσχυσης της ανταγωνιστικότητας, της καινοτομίας σε βασικούς κλάδους και της αναβάθμισης των δεξιοτήτων στο σύνολο της οικονομίας.
Όπως αναφέρεται, η ΤΝ μπορεί να εφαρμοστεί σε πλήθος λειτουργιών, όπως η αυτοματοποίηση απαντήσεων σε ερωτήματα εξυπηρέτησης μετά την πώληση, η επεξεργασία και περίληψη συμβάσεων προμηθευτών, η αξιοποίηση δεδομένων από αναφορές βλαβών και συντήρησης, αλλά και η ανάλυση στοιχείων από αισθητήρες. Παράλληλα, δίνεται έμφαση στο ότι προτεραιότητα πρέπει να δίνεται σε διαδικασίες με υψηλή συχνότητα, χαμηλή πολυπλοκότητα και διαθέσιμα δεδομένα, όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποδώσει άμεσα αξία. Σε πιο σύνθετες περιπτώσεις, ο ανθρώπινος παράγοντας παραμένει απαραίτητος, με την ΤΝ να λειτουργεί υποστηρικτικά.
Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει η έννοια του «ψηφιακού διδύμου», ενός συστήματος που καταγράφει και αναπαριστά μια πραγματική διαδικασία σε ψηφιακό περιβάλλον. Μέσα από αυτό, μπορεί να αξιολογηθεί εκ των προτέρων το όφελος μιας εφαρμογής ΤΝ. Για παράδειγμα, στην εξυπηρέτηση πελατών, το σύστημα μπορεί να αναλύει βήμα-βήμα κάθε αίτημα (χρόνο εισόδου, επεξεργασία, καθυστερήσεις, μεταβιβάσεις, επίλυση) και να προσομοιώνει αλλαγές, δείχνοντας πιθανές βελτιώσεις αλλά και πιθανά σημεία συμφόρησης ή ανάγκη ανθρώπινης παρέμβασης.
Στον τομέα των προσλήψεων, η ΤΝ μπορεί να λειτουργεί ως υποστηρικτικό εργαλείο, αναλύοντας δεδομένα όπως φόρτο εργασίας και δεξιότητες ομάδων, προτείνοντας ανάγκες στελέχωσης και βοηθώντας στη δημιουργία περιγραφών θέσεων. Παράλληλα, μπορεί να επιταχύνει την αξιολόγηση υποψηφίων μέσω ανάλυσης βιογραφικών, να προτείνει καταλόγους επιλογών βάσει δεδομένων και να υποστηρίζει τη διαμόρφωση πιο στοχευμένων προσφορών εργασίας. Επίσης, μπορεί να συμβάλει στη δημιουργία εξατομικευμένων προγραμμάτων ένταξης και στη συνεχή υποστήριξη εργαζομένων και στελεχών.
Ο Οδηγός αναφέρεται και στις ανησυχίες των εργαζομένων σχετικά με την είσοδο της ΤΝ στην εργασία, όπως ο φόβος αντικατάστασης, η πιθανή απώλεια επαγγελματικής αξίας, η δυσκολία κατανόησης των νέων εργαλείων, ζητήματα ιδιωτικότητας και η δυσπιστία απέναντι στις αυτοματοποιημένες αποφάσεις. Ενδεικτικά αναφέρεται ότι στην εξυπηρέτηση πελατών η χρήση ΤΝ θα μπορούσε να οδηγήσει σε σημαντική μείωση αναγκών προσωπικού, που σε ορισμένα σενάρια εκτιμάται έως και 37%.
Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ
