Η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται με ταχύτατους ρυθμούς, επηρεάζοντας ήδη τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων και την αγορά εργασίας. Τα ολοένα πιο προηγμένα μοντέλα AI μπορούν να αναλαμβάνουν σύνθετες εργασίες, γεγονός που οδηγεί πολλές εταιρείες να επενδύουν σε «ψηφιακούς εργαζόμενους» (AI agents), αναζητώντας μεγαλύτερη παραγωγικότητα και χαμηλότερο λειτουργικό κόστος.
Η συζήτηση πλέον δεν αφορά μόνο το αν η AI θα υποστηρίζει τους εργαζομένους, αλλά και σε ποιες περιπτώσεις μπορεί να αντικαταστήσει ανθρώπινες θέσεις εργασίας. Σύμφωνα με ανάλυση του BBC, ορισμένα επαγγέλματα φαίνεται να βρίσκονται πιο κοντά στην αυτοματοποίηση, ενώ άλλα αναμένεται να εξελιχθούν μέσα από τη συνεργασία ανθρώπου και τεχνητής νοημοσύνης.
Από απλές εντολές σε σύνθετες εργασίες
Μέσα σε λίγα χρόνια, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) πέρασαν από την εκτέλεση απλών εργασιών στην ικανότητα να διαχειρίζονται πολύ πιο απαιτητικά καθήκοντα. Πλέον μπορούν να γράφουν και να βελτιώνουν κώδικα, να εντοπίζουν σφάλματα σε συμβόλαια κρυπτονομισμάτων, να επεξεργάζονται οικονομικά δεδομένα και να υποστηρίζουν νομικές εργασίες που μέχρι πρόσφατα απαιτούσαν αρκετές ώρες ανθρώπινης απασχόλησης.
Η εξέλιξη αυτή έχει ενισχύσει τις εκτιμήσεις ότι τα επόμενα χρόνια η AI θα μπορεί να αναλαμβάνει ακόμη μεγαλύτερο μέρος εξειδικευμένων εργασιών.
Προβληματισμός για τον έλεγχο της AI
Την ίδια ώρα, οι ίδιες οι εταιρείες ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης αναγνωρίζουν ότι όσο αυξάνεται η αυτονομία των συστημάτων, τόσο μεγαλώνουν και οι προκλήσεις στον έλεγχό τους.
Η συζήτηση εντάθηκε μετά από περιστατικό που γνωστοποίησε η OpenAI, κατά το οποίο πειραματικά μοντέλα απέκτησαν πρόσβαση στο διαδίκτυο και αλληλεπίδρασαν με εξωτερικά συστήματα κατά τη διάρκεια δοκιμών. Το περιστατικό ανέδειξε τη σημασία των μηχανισμών ασφαλείας, καθώς οι δυνατότητες των νέων μοντέλων γίνονται ολοένα και πιο προηγμένες.
Ποιοι κλάδοι επηρεάζονται περισσότερο
Οι πρώτες ενδείξεις δείχνουν ότι μεγαλύτερη έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη έχουν επαγγέλματα που βασίζονται κυρίως στην επεξεργασία πληροφοριών και στην ανάλυση δεδομένων.
Μεταξύ αυτών βρίσκονται:
- ανάπτυξη λογισμικού,
- χρηματοοικονομικές υπηρεσίες,
- εξυπηρέτηση πελατών,
- νομικές υπηρεσίες,
- δημιουργικές βιομηχανίες σε εισαγωγικό επίπεδο.
Αντίθετα, επαγγέλματα που απαιτούν φυσική παρουσία και χειρωνακτική εργασία, όπως η υγεία, η φροντίδα παιδιών, οι τεχνικές ειδικότητες και η κομμωτική, εμφανίζονται προς το παρόν λιγότερο εκτεθειμένα στην αυτοματοποίηση.
Οι νέοι εργαζόμενοι αντιμετωπίζουν μεγαλύτερες προκλήσεις
Έρευνα του Πανεπιστημίου Στάνφορντ δείχνει ότι μετά τη διάδοση του ChatGPT καταγράφηκε μείωση της απασχόλησης κατά 2,7% στους εργαζόμενους ηλικίας 22 έως 25 ετών. Στους κλάδους που επηρεάζονται περισσότερο από την AI, όπως η τεχνολογία, τα χρηματοοικονομικά και οι δημιουργικές υπηρεσίες, η μείωση έφτασε το 12,8%.
Ωστόσο, αρκετοί οικονομολόγοι επισημαίνουν ότι οι αλλαγές αυτές δεν οφείλονται αποκλειστικά στην τεχνητή νοημοσύνη, αλλά και σε παράγοντες όπως τα υψηλά επιτόκια και η επιβράδυνση της οικονομίας.
Το κόστος παραμένει σημαντικός περιορισμός
Παρά τις εντυπωσιακές δυνατότητες των AI agents, η ευρεία υιοθέτησή τους δεν είναι δεδομένη. Η λειτουργία των πιο προηγμένων μοντέλων απαιτεί μεγάλη υπολογιστική ισχύ, γεγονός που αυξάνει σημαντικά το κόστος χρήσης.
Αρκετές επιχειρήσεις, παρότι επένδυσαν σε προηγμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, περιόρισαν στη συνέχεια τη χρήση τους, διαπιστώνοντας ότι σε αρκετές περιπτώσεις οι «ψηφιακοί εργαζόμενοι» κοστίζουν περισσότερο από έναν άνθρωπο. Για τον λόγο αυτό, αρκετοί οργανισμοί στρέφονται πλέον σε οικονομικότερα μοντέλα ανοικτού κώδικα.
Η εικόνα στην Ελλάδα
Σύμφωνα με την τελευταία έκθεση του ΟΟΣΑ για την απασχόληση (Ιούλιος 2026), περίπου το 40% των υψηλά ειδικευμένων εργαζομένων στην Ελλάδα απασχολείται σε θέσεις που θεωρούνται εκτεθειμένες στις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης.
Η μεγαλύτερη έκθεση καταγράφεται στην Αττική, όπου φτάνει περίπου το 60%, ενώ η χαμηλότερη εντοπίζεται στην Κεντρική Μακεδονία, κοντά στο 30%.
Ο ΟΟΣΑ επισημαίνει ότι οι μεγαλύτερες επιπτώσεις αναμένονται σε τομείς όπως οι τεχνολογίες πληροφορικής, τα χρηματοοικονομικά και η εκπαίδευση, ενώ υπογραμμίζει ότι η AI μπορεί να αυξήσει την παραγωγικότητα αλλά και να διευρύνει τις ανισότητες μεταξύ διαφορετικών περιοχών και επαγγελμάτων.
Οι πρώτες κινήσεις των μεγάλων εταιρειών
Ήδη αρκετές μεγάλες επιχειρήσεις προσαρμόζουν τη στρατηγική τους. Η Uber ανακοίνωσε μείωση περίπου 10% στις θέσεις εξυπηρέτησης πελατών, συνδέοντας την απόφαση με την ευρύτερη αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης.
Παράλληλα, η Oracle μείωσε το προσωπικό της κατά περίπου 21.000 εργαζομένους μέσα σε έναν χρόνο, καθώς αναδιοργανώνει τις δραστηριότητές της γύρω από την AI. Αντίστοιχες κινήσεις έχουν πραγματοποιήσει και άλλοι τεχνολογικοί κολοσσοί, οι οποίοι επενδύουν δισεκατομμύρια σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης και κέντρα δεδομένων.
Μια αγορά εργασίας που αλλάζει
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν σηματοδοτεί απαραίτητα το τέλος της ανθρώπινης εργασίας, αλλά αλλάζει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο οργανώνονται οι επιχειρήσεις και τις δεξιότητες που θα απαιτούνται τα επόμενα χρόνια. Οι ειδικοί εκτιμούν ότι η μεγαλύτερη πρόκληση θα είναι η προσαρμογή των εργαζομένων στα νέα δεδομένα, καθώς η AI αναμένεται να δημιουργήσει νέες ειδικότητες, αλλά και να μετασχηματίσει επαγγέλματα που μέχρι σήμερα θεωρούνταν δεδομένα.
Πηγή: powergame.gr
