Γράφει η Ειρήνη Αντωνάκη
Μια σημαντική διεθνή διάκριση στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Επεξεργασίας Εικόνας απέσπασε ο επιστήμονας του Ελληνικού Μεσογειακού Πανεπιστημίου, Κώστας Παναγιωτάκης, καθώς συμπεριλήφθηκε στο κορυφαίο 2% των επιστημόνων παγκοσμίως. Η αναγνώριση αυτή αποτελεί επιβράβευση της ερευνητικής του δραστηριότητας και αναδεικνύει παράλληλα το έργο που επιτελείται στα ελληνικά πανεπιστήμια, ακόμη και υπό συνθήκες περιορισμένης χρηματοδότησης. Με αφορμή τη σημαντική αυτή διάκριση, ο κ. Παναγιωτάκης μίλησε στο «Θέμα Κρήτης».
Όπως εξήγησε, η διεθνής κατάταξη βασίζεται σε επιστημονικά δεδομένα που συνδέονται με το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, με κύριο συγγραφέα τον Έλληνα καθηγητή Γιάννη Ιωαννίδη. Περιλαμβάνει δύο λίστες: μία που αφορά τη συνολική επιστημονική σταδιοδρομία των ερευνητών και μία που εξετάζει την ερευνητική τους δραστηριότητα κατά το τρέχον έτος. Σύμφωνα με τον ίδιο, στη λίστα περιλαμβάνονται 1.243 Έλληνες ερευνητές που εργάζονται στην Ελλάδα, ενώ από το Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο 12 επιστήμονες περιλαμβάνονται στη λίστα συνολικής σταδιοδρομίας και 19 στις δύο λίστες.
Όπως ανέφερε, η ανάπτυξη έρευνας με διεθνή απήχηση στην Ελλάδα παρουσιάζει μεγαλύτερες δυσκολίες σε σύγκριση με το εξωτερικό, κυρίως λόγω των περιορισμένων οικονομικών πόρων. Ωστόσο, η παρουσία σημαντικού αριθμού Ελλήνων επιστημόνων στη διεθνή κατάταξη καταδεικνύει ότι, παρά τις δυσκολίες, η ελληνική ερευνητική κοινότητα μπορεί να παράγει έργο υψηλού επιπέδου.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει την καθημερινότητα και την εργασία
Στο επίκεντρο της συζήτησης βρέθηκε και η ταχύτατη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, η οποία έχει ήδη ενσωματωθεί σε πολλές πτυχές της καθημερινής ζωής, από τα κινητά τηλέφωνα και τα σύγχρονα αυτοκίνητα μέχρι τα chatbots και τα εργαλεία επεξεργασίας δεδομένων.
Όπως σημείωσε ο κ. Παναγιωτάκης, πρόκειται για ένα πεδίο που εξελίσσεται διαρκώς και αναμένεται να επιφέρει ακόμη μεγαλύτερες αλλαγές τα επόμενα χρόνια. Η αυξημένη υπολογιστική ισχύς επιτρέπει στα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης να εκτελούν ορισμένες εργασίες με μεγαλύτερη ταχύτητα και αποτελεσματικότητα από τον άνθρωπο, ιδιαίτερα όταν πρόκειται για την επεξεργασία και την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων.
Οι αλλαγές αυτές επηρεάζουν ήδη την αγορά εργασίας, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει την παραγωγικότητα και να διευκολύνει την εκτέλεση καθημερινών εργασιών, αλλά και να οδηγήσει στην αντικατάσταση ορισμένων θέσεων εργασίας. Παράλληλα, αναμένεται να μετασχηματίσει τον τρόπο με τον οποίο εργαζόμαστε, δημιουργώντας νέες ανάγκες και απαιτώντας την απόκτηση διαφορετικών δεξιοτήτων.
Αναφερόμενος στην εξέλιξη της τεχνολογίας, ο κ. Παναγιωτάκης υπενθύμισε ότι οι δυνατότητες των υπολογιστικών συστημάτων να ξεπερνούν τον άνθρωπο σε συγκεκριμένες δραστηριότητες είχαν φανεί ήδη από το 1997, όταν ο υπολογιστής Deep Blue της IBM νίκησε τον παγκόσμιο πρωταθλητή σκακιού Γκάρι Κασπάροφ. Σήμερα, οι δυνατότητες αυτές έχουν διευρυνθεί σημαντικά, ενώ στο μέλλον η ανάπτυξη της ρομποτικής αναμένεται να επεκτείνει την αυτοματοποίηση και σε χειρωνακτικές εργασίες.
Η κριτική σκέψη παραμένει απαραίτητη
Παρά τις δυνατότητες που προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη, ο κ. Παναγιωτάκης τόνισε ότι η χρήση της πρέπει να γίνεται με προσοχή και κριτική σκέψη. Τα συστήματα ΤΝ δεν είναι αλάνθαστα και μπορούν να παράγουν ανακριβείς ή παραπλανητικές πληροφορίες. Για τον λόγο αυτό, οι χρήστες οφείλουν να ελέγχουν τις απαντήσεις που λαμβάνουν, να αναζητούν αξιόπιστες πηγές και να διασταυρώνουν τα στοιχεία πριν τα υιοθετήσουν.
Όπως επισήμανε, είναι σημαντικό να μην περιοριζόμαστε στην άκριτη αποδοχή έτοιμων απαντήσεων, αλλά να κατανοούμε το περιεχόμενό τους, να το αξιολογούμε και να είμαστε σε θέση να το υποστηρίξουμε. Η σύγκριση απαντήσεων από διαφορετικά συστήματα και η προσωπική έρευνα μπορούν να συμβάλουν σε μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα.
Σύμφωνα με τον ίδιο, η ορθή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να ενισχύσει τις ικανότητες και την αποδοτικότητα του ανθρώπου. Αντίθετα, η επιπόλαιη χρήση της, όταν υποκαθιστά την προσωπική σκέψη και την προσπάθεια, ενδέχεται να περιορίσει την ανάπτυξη της κριτικής ικανότητας και της γνώσης. Για τον λόγο αυτό, θεωρεί αναγκαία την εκπαίδευση των μαθητών και των φοιτητών στη σωστή αξιοποίηση των εργαλείων ΤΝ, όχι μόνο στα μαθήματα πληροφορικής, αλλά σε όλα τα γνωστικά αντικείμενα.
Το έργο και οι προοπτικές του Τμήματος Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας
Ο κ. Παναγιωτάκης έκανε ιδιαίτερη αναφορά στο Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας του ΕΛΜΕΠΑ, στον Άγιο Νικόλαο, το οποίο συνδυάζει τη διοίκηση με την τεχνολογία και προσφέρει τρεις κατευθύνσεις σπουδών: Διοίκηση Επιχειρήσεων και Οργανισμών, Επιστήμη Δεδομένων και Τεχνολογίες Πληροφορικής, καθώς και Ψηφιακό Μάρκετινγκ και Επικοινωνία.
Οι απόφοιτοι έχουν τη δυνατότητα να εργαστούν τόσο στον δημόσιο όσο και στον ιδιωτικό τομέα, σε ένα ευρύ φάσμα ειδικοτήτων, ενώ το Τμήμα διαθέτει και δωρεάν μεταπτυχιακό πρόγραμμα, το οποίο, σύμφωνα με τον ίδιο, συγκαταλέγεται στα περιζήτητα της Κρήτης.
Στα επιτεύγματα του Τμήματος περιλαμβάνονται, όπως ανέφερε, οι υψηλές επιδόσεις στην προβολή φοιτητικών εργασιών μέσω του YouTube, με ορισμένες πτυχιακές και μεταπτυχιακές εργασίες να συγκεντρώνουν από 20.000 έως 30.000 προβολές. Επιπλέον, το Τμήμα κατατάσσεται στη δεύτερη θέση μεταξύ 34 οικονομικών τμημάτων της περιφέρειας ως προς τις ερευνητικές επιδόσεις, ενώ διαθέτει 21 εγγεγραμμένους υποψήφιους διδάκτορες.
Ο ίδιος αναφέρθηκε ακόμη στην πλήρη κάλυψη των διαθέσιμων θέσεων και στη θετική πορεία του Τμήματος τα τελευταία χρόνια, στοιχεία που, όπως σημείωσε, ενισχύουν τη βιωσιμότητά του και αναδεικνύουν τη δυναμική του στον ακαδημαϊκό χώρο.
Η διεθνής διάκριση του Κώστα Παναγιωτάκη και η πορεία του Τμήματος αναδεικνύουν τη σημασία της έρευνας, της καινοτομίας και της σύνδεσης της εκπαίδευσης με τις ανάγκες της σύγχρονης κοινωνίας. Σε μια εποχή κατά την οποία η Τεχνητή Νοημοσύνη εξελίσσεται με ταχύτατους ρυθμούς, το ζητούμενο δεν είναι μόνο η αξιοποίηση των νέων τεχνολογιών, αλλά και η ανάπτυξη των γνώσεων και των δεξιοτήτων που θα επιτρέψουν στους ανθρώπους να τις χρησιμοποιούν υπεύθυνα, αποτελεσματικά και με κριτική σκέψη.
