Η Τεχνητή Νοημοσύνη εισέρχεται στη ζωή μας όλο και περισσότερο τα τελευταία χρόνια, μιας και αποτελεί έναν από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους τομείς της τεχνολογικής ανάπτυξης.
Πεδίο στόχευσης αποτελούν πολλοί τομείς και από αυτούς δεν θα μπορούσε να απουσιάζει ο Αγροδιατροφικός τομέας.
Προς αυτή την κατεύθυνση κινείται και το σύστημα διαχείρισης δεδομένων (STELAR KLMS) το οποίο «τρέχει» το Ινστιτούτο Πληροφοριακών Συστημάτων του Ερευνητικού Κέντρου Αθηνά.
Πρόκειται για ένα σύστημα το οποίο στοχεύει να αλλάξει δραστικά την οργάνωση, επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων στον κλάδο της Αγροτικής Ανάπτυξης και των Τροφίμων βοηθώντας, μεταξύ άλλων, την ανάπτυξη μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης που θα προβλέπουν κινδύνους και θα αποτρέπουν την ανάκληση τροφίμων.
«Η διάρκεια του έργου STELAR είναι τριετής (Σεπτέμβριος 2022 – Αύγουστος 2025) και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση. Κατά τον πρώτο χρόνο του έργου, οι εργασίες επικεντρώθηκαν κυρίως στη συλλογή απαιτήσεων, την περιγραφή σεναρίων χρήσης και την σχεδίαση της αρχιτεκτονικής» δήλωσε στο Αθηναϊκό – Μακεδονικό Πρακτορείο Ειδήσεων ο διαχειριστής του STELAR και Κύριος Ερευνητής στο Ινστιτούτο Πληροφοριακών Συστημάτων του Ερευνητικού Κέντρου Αθηνά, Δημήτρης Σκούτας.
Όπως πρόσθεσε, «παράλληλα, έχει ξεκινήσει και είναι σε εξέλιξη η ανάπτυξη των επιμέρους υποσυστημάτων και εργαλείων, δηλαδή είμαστε στη φάση της υλοποίησης της πλατφόρμας» ενώ σταδιακά όπως σημείωσε «ξεκινάει και η αξιολόγηση με βάση τα σενάρια χρήσης που έχουν περιγραφεί. Η τελική έκδοση του συστήματος θα παραδοθεί τον Αύγουστο του 2025 με την ολοκλήρωση του έργου.
Καθώς τα δεδομένα που παράγονται από τον αγροδιατροφικό τομέα αυξάνονται διαρκώς, τόσο σε όγκο όσο και σε ποικιλία «το STELAR KLMS είναι ένα σύστημα που διευκολύνει και επιταχύνει την οργάνωση και επεξεργασία τους προκειμένου να επιτρέψει την καλύτερη αξιοποίησή τους» σύμφωνα με τον κ. Σκούτα.
