Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη αρχίσει να επηρεάζει την παγκόσμια οικονομική δραστηριότητα, ωστόσο η συνολική της επίδραση στην παραγωγικότητα σε μακροοικονομικό επίπεδο παραμένει μέχρι στιγμής σχετικά περιορισμένη. Παρά τον έντονο δημόσιο διάλογο και τις σημαντικές επιδόσεις που καταγράφονται σε επιμέρους εφαρμογές, η συνολική συμβολή της στην ετήσια αύξηση της παγκόσμιας παραγωγικότητας εκτιμάται σήμερα κοντά στο 0,1%.
Αυτό είναι το βασικό συμπέρασμα της ανάλυσης της Bank of America με τίτλο «AI Matters #3: A large productivity take-off is ahead – just not immediately», η οποία επισημαίνει ότι τα μεγαλύτερα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης δεν έχουν ακόμη ενσωματωθεί σε ευρεία κλίμακα στην παγκόσμια οικονομία.
Σε συγκεκριμένους τομείς, η επίδραση της AI είναι ήδη ιδιαίτερα αισθητή. Στην ανάπτυξη λογισμικού η παραγωγικότητα εμφανίζεται αυξημένη έως και 55%, ενώ σε εργασίες που σχετίζονται με τη συγγραφή η βελτίωση φτάνει περίπου το 40%. Παρ’ όλα αυτά, η συνολική οικονομική επίδραση παραμένει συγκρατημένη, κυρίως λόγω της αργής ενσωμάτωσης της τεχνολογίας στις επιχειρησιακές διαδικασίες, της έλλειψης κατάλληλων δεξιοτήτων και των οργανωτικών δυσκολιών σε πολλές επιχειρήσεις.
Η εικόνα αυτή δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται ακόμη σε πρώιμο στάδιο διάχυσης, παρά την ταχεία τεχνολογική πρόοδο των τελευταίων ετών.
Οι αναλυτές εκτιμούν ότι η πραγματική δυναμική της AI είναι πολύ μεγαλύτερη από ό,τι αποτυπώνεται σήμερα στα οικονομικά δεδομένα. Σε αντίθεση με προηγούμενες τεχνολογικές εξελίξεις, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επεκτείνεται συνεχώς σε νέα πεδία εργασίας και να βελτιώνει διαρκώς τις δυνατότητές της.
Καθώς τα μοντέλα εξελίσσονται και το κόστος χρήσης μειώνεται, η συμβολή τους στην παραγωγικότητα θα μπορούσε μελλοντικά να πολλαπλασιαστεί, φτάνοντας ακόμη και δεκαπλάσια επίπεδα σε σχέση με το σημερινό αντίκτυπο.
Με δεδομένη την παγκόσμια ανάπτυξη γύρω στο 3,5%, η τρέχουσα συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης εκτιμάται ότι προσθέτει περίπου 0,1 ποσοστιαία μονάδα ετησίως. Ωστόσο, σε ένα πιο αισιόδοξο σενάριο, η AI θα μπορούσε μέσα στην επόμενη δεκαετία να ενισχύσει την παγκόσμια ανάπτυξη κατά περίπου 1 ποσοστιαία μονάδα, ανεβάζοντας τον συνολικό ρυθμό ακόμη και στο 4,5%.
Κομβικό ρόλο σε αυτή την εξέλιξη αναμένεται να έχει η συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης στην καινοτομία. Πέρα από τη βελτίωση της αποδοτικότητας, η AI μπορεί να επιταχύνει την παραγωγή νέων ιδεών, να ενισχύσει την επιστημονική έρευνα και να συμβάλει σε υψηλότερο μακροπρόθεσμο ρυθμό ανάπτυξης.
Ακόμη και μικρές βελτιώσεις σε αυτόν τον τομέα ενδέχεται να έχουν σημαντικές σωρευτικές επιπτώσεις στην οικονομία με την πάροδο του χρόνου.
Η ανάλυση επισημαίνει επίσης ότι τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα κατανεμηθούν ομοιόμορφα διεθνώς. Οι Ηνωμένες Πολιτείες και η Κίνα, που κινούνται πιο γρήγορα στην υιοθέτηση της τεχνολογίας, αναμένεται να αποκομίσουν νωρίτερα και εντονότερα κέρδη παραγωγικότητας. Αντίθετα, η Ευρωπαϊκή Ένωση και αρκετές αναδυόμενες οικονομίες ενδέχεται να κινηθούν με πιο αργούς ρυθμούς, γεγονός που μπορεί να διευρύνει τις διεθνείς οικονομικές ανισότητες.
Παράλληλα, η ταχεία διάδοση της AI ενδέχεται να επηρεάσει και το επίπεδο των ουδέτερων επιτοκίων, καθώς η αύξηση της παραγωγικότητας ενισχύει τις επενδύσεις και τη ζήτηση κεφαλαίου. Έτσι, οι πιο προηγμένες οικονομίες στην υιοθέτηση της τεχνολογίας πιθανότατα θα δουν υψηλότερα επίπεδα ισορροπίας στα επιτόκια, σε σύγκριση με τις πιο αργές.
Την ίδια στιγμή, παραμένει αβέβαιη η συνολική κατεύθυνση του παγκόσμιου οικονομικού περιβάλλοντος, καθώς παράγοντες όπως η δημογραφική γήρανση, η αύξηση των ανισοτήτων και οι αλλαγές στη δομή της απασχόλησης μπορούν να επηρεάσουν καθοριστικά την αποταμίευση και τις επενδύσεις.
Το βασικό συμπέρασμα είναι ότι, προς το παρόν, η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει προκαλέσει μια μεγάλη μακροοικονομική μεταμόρφωση. Ωστόσο, οι προϋποθέσεις για μια σημαντική επιτάχυνση της παραγωγικότητας ήδη διαμορφώνονται.
Το επόμενο μεγάλο άλμα δεν έχει ακόμη συμβεί, αλλά φαίνεται πως πλησιάζει — και οι οικονομίες που θα την υιοθετήσουν ταχύτερα ενδέχεται να αποκτήσουν σημαντικό και διαρκές ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Πηγή: newmoney.gr
