Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει την εργασία

Tο σημερινό Διαδίκτυο είναι γεμάτο σκέψεις και απόψεις για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει την εργασία. Κάθε πιθανή πρόβλεψη έχει γίνει: η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πάρει όλες τις δουλειές μας. Ή ίσως μόνο τις θέσεις εργασίας χαμηλής ειδίκευσης. Ή ίσως τις πιο δημιουργικές. Ίσως πάλι να έρχεται για να καταστήσει περιττό όποιον έχει χτίσει την καριέρα του πληκτρολογώντας σε υπολογιστή.

Η πραγματικότητα είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ήδη επηρεάσει τον τρόπο με τον οποίο εκατομμύρια από εμάς κάνουμε τη δουλειά μας. Αμερικανοί εργαζόμενοι μίλησαν στο Bloomberg Businessweek για το πώς αλλάζει η επαγγελματική τους ζωή ως αποτέλεσμα της τεχνολογίας.

Πώς πηγαίνει λοιπόν η επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης; Η απάντηση είναι ότι εξαρτάται πολύ από το ποιον ρωτά κανείς.

Kerri Wilson

Νοσοκόμα, Mission Health

Asheville, Βόρεια Καρολίνα

Το νοσοκομείο μας χρησιμοποιεί ένα πρόγραμμα σχεδιασμού υγειονομικής περίθαλψης για πολλά διαφορετικά πράγματα, συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού εξιτηρίου. Συμπεριλαμβάνεις τη διάρκεια νοσηλείας και τη διάγνωση του ατόμου και ο αλγόριθμος ουσιαστικά λέει: “Αυτό πρέπει να κάνουμε για να του δώσουμε εξιτήριο έως εκείνη την ημέρα”

Αυτό δεν φαίνεται ιδιαίτερα επικεντρωμένο στον ασθενή. Είναι περισσότερο επικεντρωμένο στην αποτελεσματικότητα και την παραγωγικότητα. Πρόσφατα υπήρχε ένας ασθενής που είχε περάσει την προκαθορισμένη διάρκεια νοσηλείας του και αντιμετώπιζε μια ιδιαίτερα περίπλοκη κατάσταση. Η ιατρική ομάδα προσπαθούσε να διαπιστώσει εάν αυτός ο ασθενής θα χρειαζόταν θεραπεία αιμοκάθαρσης για τα νεφρά του. Όταν ο νοσηλευτής διάβασε την αλγοριθμική αναφορά, το μόνο που είδαν ήταν ότι η αιμοκάθαρση αποτελεί εμπόδιο για να βγει αυτό το άτομο από το νοσοκομείο. Δεν θέλουμε η τεχνητή νοημοσύνη να αποτελεί ακόμη ένα εμπόδιο για την παροχή καλής υγειονομικής περίθαλψης.

Sergio Leal

Καλλιτέχνης voice-over και μοντέρ ήχου

Σαν Αντόνιο

Έχω 10ετή καριέρα στην τηλεόραση και το ραδιόφωνο και έχω κάνει ορισμένες αφηγήσεις. Κέρδιζα ένα αξιοπρεπές εισόδημα. Ωστόσο η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πανταχού παρούσα. Επηρεάζει μεγάλες και μικρές πτυχές της βιομηχανίας παραγωγής φωνής. Το Netflix σκέφτεται να χρησιμοποιήσει φωνές Τεχνητής Νοημοσύνης για τη μεταγλώττιση.

Η αλήθεια είναι ότι οι εργαζόμενοι θα υποφέρουν. Δεν θα αρνηθώ ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τις χρήσεις της, αλλά ως αντικατάσταση απλώς υποβαθμίζει το προϊόν και, σχεδόν σε όλες τις περιπτώσεις όπου απαιτείται προσοχή και λεπτομερής δουλειά, τελικά θα γυρίσει μπούμερανγκ.

Wil Page

Δάσκαλος, Γυμνάσιο Thomas Starr King

Λος Άντζελες

Διδάσκω μαθηματικά και κοινωνικές επιστήμες και έχω αρκετά μεγάλο αριθμό μαθητών αγγλικής γλώσσας από ισπανόφωνες χώρες και από την ανατολική Ευρώπη. Η Τεχνητή Νοημοσύνη άλλαξε τον τρόπο με τον οποίο μπορώ να επικοινωνώ με τους μαθητές μου. Όσον αφορά στο περιεχόμενο κοινωνικών επιστημών, το βιβλίο μου είναι σε επίπεδο έκτης δημοτικού. Έχω όμως μερικούς μαθητές που διαβάζουν σε επίπεδο πρώτης δημοτικού.

Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, μπορώ να προχωρώ σε απλοποίηση κειμένου. Αν μιλάμε για τα επιτεύγματα των Μεσοποταμίων και τον Κώδικα του Χαμουραμπί, μπορώ να τους κάνω όλους να καταλάβουν τι ήταν ο κώδικας, είτε διαβάζουν σε επίπεδο πρώτης τάξης είτε σε επίπεδο ογδόης. Από το να εργάζομαι κοντά στις 80, ίσως και στις 90 ώρες κάποιες εβδομάδες, έφτασα κοντά στις 55.

Επιστήμονας, Lila Sciences

Κέιμπριτζ, Μασαχουσέτη

Μεγάλο μέρος της δουλειάς μου αφορά τις επιστήμες υλικών. Βασικά, αφορά στην εξέταση πολυμερών ή πλαστικών. Όταν ήρθα στη Lila Sciences, είπαν ότι ήθελαν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να μεταμορφώσουν κάθε πτυχή της επιστημονικής μεθόδου. Αυτό με ενδιέφερε πραγματικά.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί ουσιαστικά να λαμβάνει και να επεξεργάζεται πολύ μεγάλους όγκους δεδομένων, ώστε να μπορούμε να λαμβάνουμε τα αποτελέσματα, να τα επεξεργαζόμαστε λεπτομερώς και στη συνέχεια να προβλέπουμε ποιο θα μπορούσε να είναι το επόμενο πείραμα. Είναι πολύ περισσότερα απ’ όσα μπορώ να κάνω με τον δικό μου εγκέφαλο. Καθοδηγώ τη διαδικασία, βρίσκομαι εκεί, στο εργαστήριο. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι εκείνη που μας επιτρέπει να πειραματιζόμαστε γρήγορα και με τόσο μεγάλο όγκο δεδομένων.
Rachel Antell

Αρχειονόμος ντοκιμαντέρ, συνιδρύτρια Archival Producers Alliance

Μπέρκλεϊ, Καλιφόρνια

Ακριβώς την περίοδο που το ChatGPT άρχισε να γίνεται διαδικτυακό, ο συνεργάτης μου και εγώ αρχίσαμε να βλέπουμε συνθετικές αλλά υπερρεαλιστικές φωτογραφίες να εμφανίζονται σε ντοκιμαντέρ στα οποία δουλεύαμε.

Υπήρχε μια νεαρή γυναίκα η οποία ήταν μέρος μιας ιστορίας και μας ζητήθηκε να βρούμε μια φωτογραφία της από τις αρχές του 1900. Ήμασταν αρκετά σίγουροι ότι κάτι τέτοιο δεν υπήρχε. Στη συνέχεια, κοιτούσαμε ένα πρώιμο κομμάτι της ταινίας και υπήρχε μια φωτογραφία της. Σκεφτήκαμε, “Πού το βρήκατε αυτό;” Μας είπαν: “Δεν το βρήκαμε. Εμείς το δημιουργήσαμε”.

Η πρώτη μας αντίδραση ήταν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχει θέση στο ντοκιμαντέρ. Όσο όμως εμβαθύναμε πραγματικά στο θέμα, τόσο περισσότερο συνειδητοποιούσαμε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη ήρθε για να μείνει. Έτσι, ξεκινήσαμε να αναπτύσσουμε πρότυπα για τη χρήση της.

Tom Lee

Προγραμματιστής εφαρμογών για κινητά

Ουάσινγκτον

Η εταιρεία μου έχει κάποιες πολιτικές που περιορίζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε ό,τι αφορά στον κώδικα, ωστόσο έχω πειραματιστεί με αυτήν εκτός εργασίας για να έχω μια καλύτερη αίσθηση του τι μπορεί να κάνει για τον προγραμματισμό. Την έχω χρησιμοποιήσει σε τομείς όπου είμαι ειδικός και έχει αποδειχθεί ένας απίστευτος πολλαπλασιαστής ισχύος. Έχω επίσης προσπαθήσει να τη χρησιμοποιήσω σε τομείς όπου έχω λιγότερη εμπειρία. Σε αυτές τις περιπτώσεις, απλώς έκανε τα πράγματα ακόμη χειρότερα, μέχρι που έπρεπε να ξεκινήσω ολόκληρη τη διαδικασία από την αρχή.

Κατέληξαν έτσι ότι υποτιμούμε πολλές φορές τη δική μας συμβολή στο να κάνουμε αυτά τα πράγματα να μοιάζουν εντυπωσιακά.

Πηγή: capital.gr