ΔΝΤ: Κοινωνικές πολιτικές ενάντια στις ανισότητες με χρήση AI

Φορολογικά μέτρα κοινωνικής προστασίας έχουν «μείζονα ρόλο να διαδραματίσουν» για την αντιστάθμιση των κινδύνων που τίθενται από την τεχνητή νοημοσύνη, και κυρίως την αύξηση των ανισοτήτων, αναφέρει σήμερα σε σημείωμά του το Διεθνές Νομισματικό Ταμείο.

Χωρίς κανονιστική ρύθμιση, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, που έχει διαδοθεί από το ChatGPT και άλλα παρόμοια εργαλεία, θα μπορούσε να προκαλέσει κατάργηση θέσεων εργασίας στα επαγγέλματα που απαιτούν κατάρτιση και προσόντα, εκτιμά το ΔΝΤ.

Για να το αντιμετωπίσουν αυτό, οι κυβερνήσεις θα πρέπει να εξετάσουν και να ορίσουν νέους τρόπους για τη χρηματοδότηση ενός διχτυού κοινωνικής προστασίας που θα προορίζεται για όσους χάνουν τη δουλειά τους, συστήνουν οι συντάκτες της έκθεσης.

«Η φορολογική πολιτική έχει να διαδραματίσει μείζονα ρόλο για την υποστήριξη μιας πιο δίκαιης κατανομής των κερδών και των ευκαιριών που συνδέονται με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη», τονίζεται στο σημείωμα. «Ωστόσο αυτό απαιτεί σημαντικές αλλαγές των φορολογικών συστημάτων και της κοινωνικής προστασίας σε όλο τον πλανήτη», προσθέτει.

Το ΔΝΤ ζητεί κυρίως αύξηση των επιδομάτων ανεργίας και επένδυση στην κατάρτιση για την προετοιμασία των εργαζομένων «στις εργασίες της εποχής της τεχνητής νοημοσύνης».

Ροή ειδήσεων

Κρήτη: Δύο νέες προφυλακίσεις για τις απάτες με τα κρυπτονομίσματα

Η δεύτερη ομάδα των συλληφθέντων για την υπόθεση της...

Μεγάλο πλήγμα στη διακίνηση ναρκωτικών από το Λιμενικό, κατέσχεσε 219 κιλά κάνναβης skunk στην Αττική

Στην κατοχή του νεαρού αλλοδαπού κατασχέθηκαν και 900 ευρώ...

Αύριο η ψήφιση στη Βουλή της ενεργειακής συμφωνίας με τη CHEVRON

Ολοκληρώθηκε στην αρμόδια επιτροπή της Βουλής, η επεξεργασία της...

Οι ΗΠΑ επιτέθηκαν με παρωχημένα δεδομένα στο σχολείο θηλέων στο Ιράν…

Στο συμπέρασμα ότι οι ΗΠΑ ευθύνονται για τη φονική...

Ενδεικτική λίστα κατηγοριών αγαθών, οι οποίες αποτελούν αντικείμενο ελέγχου

Ενδεικτική λίστα κατηγοριών αγαθών, οι οποίες αποτελούν αντικείμενο ελέγχου...

Σχετικά άρθρα

Δημοφιλής κατηγορίες